首先，作为一名IT领域的科研教育工作者，我非常看好大数据的发展前景，原因基于三个方面，其一是大数据的技术体系能够构建起一个庞大的价值空间，这个价值空间的基础就是数据的价值，而数据会源源不断地产生，所以大数据的价值空间也会越来越大。在互联网从消费端向产业端过渡的过程中，互联网产生数据的能力会越来越强，因此大数据的价值空间成长速度也会比较快。
其二是大数据的落地应用场景多，不仅消费互联网领域需要用到大数据技术，在众多企业纷纷实现业务云端化之后，大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间。在工业互联网逐渐成为传统行业企业发展新动能的大背景下，大量传统行业企业也会需要大数据专业人才，而且还会需要很多高端应用型人才。
其三是大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的最终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。由于大数据技术与人工智能技术之间有非常紧密的联系，所以当前学习大数据也是一种“进可攻退可守”的选择，就业灵活性也非常大。
最后，大数据专业在本科阶段需要学习的内容还是非常多的，所以如果没有一个系统的规划，很容易导致学得“杂而不精”，在学习大数据专业时，要选择一个自己的主攻方向，如果没有读研的计划，一定要重视开发能力的培养，这对于提升就业竞争力会有很大的帮助。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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