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人工智能培训哪家好，英伟达ai技术

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李根 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
又一个AI开发者福利。

创立于2016年的NVIDIA深度学习学院(DLI)，现在正式宣布找好了中国合作伙伴，并将在2018年第一季度正式推出。
NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes披露最新进展时说，深度学院的课程将以线上、线下两种形式推进。
线上课程和腾讯云合作，有7个；线下课程则联合丽台科技，有25类——将到大学和公司现场提供为期一天的深度学习课程培训。
谁可以参与？
最核心的受众是开发者。
Greg Estes源引IDC的数据说，目前全球已经有接近2000万名AI相关的开发者，而中国的数量超过了200万。
之前，NVIDIA还有过一个宏图计划，希望2017年在中国完成10万开发者的深度学习培训，而截至GTC China召开当天，这个数据达到了2.5万人，GTC CHina期间还有超过500人接受了30小时的课程。
“开发者”的定义并不狭窄。
不仅有企业、创业公司或者程序开发相关的人员，也有科研单位和数据科学相关的学者，NVIDIA开发者计划副总裁说：目的是让开发者们用深度学习的方式来解决面临最具挑战性的问题。
“我们建立了很多实验室，开发了很多课程，让这些数据科学家、研究人员和开发者能够用亲身实践的方式去学习深度学习。”
此外NVIDIA的深度学习学院也准备针对企业高管，推出一个一小时的培训课程，目的是让这些企业高管们更了解AI，更加清楚AI如何在他们的业务中发挥作用。面向高管的课程更偏介绍性，没有编程和实践的安排。
实际上，企业高管也该学习一点AI知识，已经不是新闻了。之前量子位还专门搬运过一份报告，讲的就是在AI这件事上，不少企业眼高手低。
当然，NVIDIA方面也称，并非目标受众可以参与，关于深度学习方面的课程并没有参与门槛，如果说线下参与会有时间空间的限制，那等课程在腾讯云的迁移完成后，每一个感兴趣的人都可以学习，费用也设得很低。
都有哪些课程？
NVIDIA直接晒出了课程课表。
从课表来看，NVIDIA深度学习学院在中国的课程内容，不仅包括生成式对抗网络、图像处理、目标检测、神经网络部署等通用型基础知识，还包括针对金融、医疗、机器人、交通、传媒娱乐等具体行业AI应用的开发。

值得一提的是，这些课程涉及的基础架构不限于NVIDIA自家的DIGITS、TensorRT，还有基于全球主流AI开放平台的课程，包括基于AWS、Facebook开源深度学习框架Caffe2等。
而且最关键的是，为了对中国开发者更友好，还首次加入了中文版本的课程。当然，这也是中国在全球AI范围内的地位的直接体现。
Greg Estes也透露说，NVIDIA深度学院的课程在中美没有太大差异，但中国在语音识别、安防、视频分析等领域，确实要走得更靠前一些，这也让他们在设计课程时，有了针对性设计。
为了更好说明深度学习课程可以做什么，Greg Estes还举了两个垂直领域的例子。
一个是宝洁。在对宝洁进行培训时，他们有很多肌肤护理方面的专家和数据科学家，对于编程和数据懂得不少，但对AI不是特别了解，于是NVIDIA深度学院的课程，主要帮助他们能够通过培训后，将一些AI的功能嵌入到现有应用中。
比如有些用户只要完成一张**，AI就能分析并告诉他，什么样的护肤产品更适合该用户这样的肤质。
另一个是金融行业。主要针对金融公司内部的量化团队进行数据模型方面的培训，让AI成为他们量化分析和建模中的重要帮手。
不过由于金融领域的保密性，Greg Estes说他们一般只教授方法，但不太能得到一些具体的反馈，也无从知道更多金融机构现有的算法水平。
当然，传媒娱乐领域的案例，Greg Estes并没有再详细举例，因为GTC China上午活动中，黄仁勋就现场演示过。
他以美剧《饥饿游戏》举例，随便说某一句话，然后AI马上帮你找到句中一样的台词片段——颇有Word文档等查找词汇的感觉，其实也可以说，视频正在变成结构化数据，而且AI也让各种设备变得“能听会理解”了。
实际上，也有一些电视厂商已经在使用这样的技术，用语音交互的方式换台、找电影、找电影中的某个具体片段……甚至还有AI工程师用这样的技术找一些特殊电影中的特殊片段^_^
不过现在好了，NVIDIA希望把这样的技术带给更多好学上进的开发者，不管你未来是想成为老师还是老司机。
NVIDIA的雄心
当然，从2016年正式推出NVIDIA深度学习学院开始，NVIDIA做这样的开发者培训，就被人问过多次为什么？

NVIDIA的官方说法是：IDC预测，三年以后，到2020年，80%的应用里面都会多多少少含有AI的成分。这些AI相关的开发者都来自于哪里，并且谁去训练这些机器呢？现在在大学里找深度学习应用和了解最新技术的课程非常困难，所以这也是为什么NVIDIA要成立深度学习学院。
但隐而未宣的是，现在因为GPU在AI发展中处于核心地位的NVIDIA，如果能培训更多基于GPU的开发者，就能让整个生态更为繁茂，而且在这些开发者逐渐壮大的过程中，数据、算法也会反过来让NVIDIA更早发现问题和需求，帮助NVIDIA把产品做得更好。
所以总体而言，这是一件多赢的好事，毕竟更多开发者经过培训掌握AI方面的技术知识后，也能找到更好的工作、赚得更多的钱。
最后，除了跟踪NVIDIA的深度学院课程进展，量子位也会持续报道更多深度学习、机器学习和AI方面的培训课程信息。
（不关注我们，你都不知道自己错过了多少。(^__^) 嘻嘻…）
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