摘要:通过决策狗深度分析cartelo/卡帝乐鳄鱼品牌,挖掘cartelo/卡帝乐鳄鱼是如何精准布局万向轮旅行箱细分市场,并最终赢得市场热销。报告主要包含如下内容:基本面研究、行业规模和细分领域分布、用户关注点及痛点分析、品牌策略及对标、单品竞争力评估、产品营销策略等。报告有助于洞察品牌策略,探索竞争机遇,在产品研发及产品运营策略制定方面起到指导意义。
第一部分 万向轮旅行箱市场(数据源:决策狗微数据)
1. 万向轮旅行箱年50亿市场,预计有可观的市场成长性
决策狗数据显示,旅行箱最近12个月总销售额为57.94亿,年同比增长率为19.89%,本月旅行箱的销售额为610,117,793元,近三个月销售额增幅为-1.13%。其中万向轮旅行箱最近12个月总销售额为503328.87万,年同比增长率为16.33%。
万向轮旅行箱市场是对市场的搜索热度、购买热度、品牌竞争指数以及市场的增长趋势进行综合分析,最终从旅行箱整体市场中提炼出该细分市场。企业以此做为宣传卖点,可以大幅拉动消费者最终购买欲望;万向轮旅行箱在旅行箱品类消费者中,有广泛的市场需求,且市场中有强势品牌,因此竞争也比较激烈。 万向轮旅行箱市场与整体行业对比有可观的市场成长性。
2.cartelo/卡帝乐鳄鱼、zosed/佐斯登、昕辰 万向轮旅行箱市场占有率分列前三
Top10品牌的销售占整个万向轮旅行箱市场的34.05%左右,6月销售额前三品牌分别是cartelo/卡帝乐鳄鱼、zosed/佐斯登、昕辰,分别占万向轮旅行箱市场的6.5%、4.39%、4.26%;musictravels/游乐者、cartelo/卡帝乐鳄鱼、americantourister/美旅市场占有率增幅最快。
3. Top 10 品牌总体市场占有率不高,新品牌切入市场较易
第二部分 产品线布局(数据源:决策狗AX)
1. 行业布局广泛,旅行箱品类本月市场销售规模最大
cartelo/卡帝乐鳄鱼主要布局了箱包皮具/热销女包/男包、流行男鞋、服饰配件/皮带/帽子/围巾、男装、女士内衣/男士内衣/家居服、女鞋、女装/女士精品等子行业。其中,旅行箱、腰带/皮带/腰链、低帮鞋为cartelo/卡帝乐鳄鱼本月市场销售规模最大的3个品类,其销售额分别为3237.77万元、2455.63万元、1065.08万元;cartelo/卡帝乐鳄鱼本月市场增幅较大的品类是休闲裤、双肩背包、旅行箱,较上月市场规模增幅分别达到了3199.09%、284.77%、179.82%。
cartelo/卡帝乐鳄鱼布局了万向轮旅行箱、女式旅行箱、登机旅行箱等3个细分市场,其中最近一个月销售规模最大细分市场为万向轮旅行箱,月销售额为3237.56万元,占所有细分市场销售总额的6.5%。cartelo/卡帝乐鳄鱼所布局的细分市场中近期增幅最大的为女式旅行箱,近3个月的市场占有率增幅为0.95%。
2. 主打万向轮和女式旅行箱
3. 价格段布局聚焦中端市场
cartelo/卡帝乐鳄鱼的价格分布主要集中在100-350元市场,100-350元市场的销售占有率达到了8.76%,cartelo/卡帝乐鳄鱼旅行箱在100-350元市场的销售占有率近3个月的增长幅度达到了0.86%。(低端价位: 0-100.0元 中端价位:100.0-350.0 元 中高端价位:350.0-1000.0元 高端价位:1000.0-20000.0 元 )
第三部分 品牌竞争力(数据源:决策狗AX)
1. 品牌知名度及美誉度
2. 品牌画像(含设计、属性、功能、用户关注等)
3. 品牌竞争力分析
4. 品牌策略和对标
第四部分 产品特色(数据源:决策狗AX)
1. 产品设计趋势风向
2. 产品研发节奏
3. 用户关注点和痛点
4. 主推产品特征
第五部分 主推单品分析(数据源:决策狗单品罗盘)
1. 产品缺陷
2. 产品销售预测
3. 市场定位及优化空间
4. 宣传卖点及优化空间
5. 推广策略及优化空间
6. 渠道策略及优化空间
第六部分 营销策略(数据源:决策狗AX)
1. 产品宣传策略
2. 产品推广节奏
3. 渠道分销策略
第七部分 问题及机遇
专家有话说
决策狗3000多家企业分析深刻表明,销售呈下降颓势的企业,产品布局及市场运营更粗放,而精细化发展的品牌增长速度极为可观。
给不断找寻增长点的中国传统企业三点建议
1.细分品类创新势在必行
中国市场很多品类的发展已经进入到了成熟期,品类增长乏力,如何突破发展的瓶颈?创新出新的细分品类是打破市场、挖掘新的增长点的重要手段。
2.跨细分人群的产品布局成为突破口
市场上的产品同质化越来越严重,如何才能创新出独特的新产品,拓展新的增长点?随着消费者和市场的巨大变化,跨人群的细分布局,多产品线联动,产品快速迭代势在必行。
3.数据为依据,重塑研发运营流程
今天,互联网成为用户获取信息以及发表见解的最主要途径。互联网聚集了交易、消费观点和言论等各种各样多维度的数据,以数据为依据,极致产品研发及运营,对提高利润率和成长性都起到强大推动。
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